Sİ lüğəti. Azərbaycan dilində.

Kodu və ya model çəkilərinin hamıya açıq olması. Yükləyib öz kompüterində işlədə və dəyişdirə bilərsən. Lisenziya şərtlərinə mütləq bax.

Model cavab verməzdən əvvəl sənin sənədlərindən uyğun parçaları tapıb promptun içinə qoyur. Halüsinasiyanı azaldır.

Bir məsələni həll etmək üçün addım-addım təlimat. Reseptə bənzəyir: eyni addımlar eyni nəticəni verir.

Proqramların bir-biri ilə danışması üçün interfeys. Sİ modelini öz tətbiqinə qoşmaq üçün onun API-sindən istifadə edirsən.

Təkrarlanan işləri proqramla və ya Sİ ilə insansız yerinə yetirmək: hesabatlar, cavablar, fayl emalı.

Modelləri eyni şərtlərdə müqayisə etmək üçün standart test dəsti. Nəticə faydalıdır, amma real işdə performansı tam göstərmir.

Çox böyük mətn həcmi üzərində təlim keçmiş, mətni anlayan və yaradan model. Söhbət köməkçilərinin əsasını təşkil edir.

Çoxqatlı neyron şəbəkələrindən istifadə edən maşın öyrənməsi növü. Təsvir, səs və mətn tanımada ən güclü yanaşmadır.

Təsadüfi səs-küydən başlayıb addım-addım şəkil yaradan model növü. Şəkil generatorlarında geniş istifadə olunur.

Mətni və ya şəkli mənasına görə ədədlər siyahısına çevirmə. Mənaca yaxın şeylər bir-birinə yaxın düşür, bu da mənaya görə axtarışa imkan verir.

Modeldən cavabdan əvvəl addım-addım düşünməsini istəmək. Mürəkkəb məntiq və hesab məsələlərində nəticəni yaxşılaşdırır.

Yeni məzmun yaradan Sİ: mətn, şəkil, səs, video və ya kod. Mövcud olanı yalnız təsnif etmir, yenisini istehsal edir.

Paralel hesablamada güclü prosessor. Modellərin təlimində və işlədilməsində əsas avadanlıqdır.

Modelin inamla, amma yanlış və ya uydurma məlumat verməsi. Vacib faktları, rəqəmləri və mənbələri həmişə yoxla.

Modelin təlim nümunələrini əzbərləyib yeni verilənlərdə pis işləməsi. Təlimdə yaxşı, real həyatda zəif nəticə verir.

Hazır modeli öz verilənlərinlə əlavə öyrətmək ki, konkret üslub və ya sahədə daha yaxşı işləsin.

Hazır modelin yeni giriş üçün cavab hazırlaması. Hər dəfə söhbət edəndə baş verən budur.

Maşınların şəkil və videolardan məlumat çıxarması: obyektləri tanımaq, mətni oxumaq, səhnəni təsvir etmək.

Modelin bir anda nəzərə ala bildiyi mətn həcmi (tokenlərlə). Aşıldıqda söhbətin əvvəlindəki hissələr unudula bilər.

Təlim verilənlərindəki qərəzin modelin nəticələrinə keçməsi və bəzi qruplara qarşı ədalətsiz davranışa yol açması.

Proqrama hər qaydanı əl ilə yazmaq əvəzinə, nümunələr (verilənlər) göstərmək və onun özünün qanunauyğunluq tapmasına imkan vermək.

Sİ-yə yazdıqların hamısı gizli qalmaya bilər. Parol, API açarı və şəxsi məlumatları sorğulara yazma.

Təlim nəticəsində alınan “öyrənilmiş” proqram: giriş qəbul edir, nəticə verir.

Yalnız mətnlə deyil, şəkil, səs və video ilə də işləyən model.

İnsan beynindən ilhamlanan, bir-birinə bağlı süni “neyronlar” qatlarından ibarət riyazi model.

Promptun içinə bir neçə nümunə qoymaq ki, model istədiyin format və üslubu başa düşsün.

Modelin təlim zamanı öyrəndiyi ədədi dəyərlər: onun “bilik”inin saxlandığı yer. Böyük modellərdə milyardlarla parametr olur.

Modelə verdiyin təlimat və ya sual. Nə qədər aydın yazsan, cavab o qədər yaxşı olar.

Mətnin içinə gizlədilmiş təlimatla modeli aldadıb istənilməyən iş gördürmək. Xarici mətnlərlə işləyən agentlər üçün əsas risklərdən biridir.

Daha yaxşı cavab almaq üçün promptu düzgün qurmaq: rol, kontekst, məqsəd, format və nümunə göstərmək.

Məqsəd verildikdə plan qurub alətlərdən (axtarış, kod, API) istifadə edərək işi addım-addım özü görən Sİ sistemi.

Sİ-nin məsuliyyətli, ədalətli, şəffaf və təhlükəsiz istifadəsi ilə bağlı prinsiplər toplusu.

Modelin davranışını, tonunu və qaydalarını əvvəlcədən təyin edən əsas təlimat. Adətən istifadəçi görmür.

Maşınların adətən insan zəkası tələb edən işləri (anlamaq, öyrənmək, qərar vermək) görməsini təmin edən texnologiyalar toplusu.

Cavabların nə qədər təsadüfi olduğunu tənzimləyən parametr. Aşağı dəyər sabit və dəqiq, yüksək dəyər daha müxtəlif nəticə verir.

Kompüterlərin insan dilini anlaması və yaratması. Azərbaycan dili kimi nisbətən az resursu olan dillər üçün xüsusilə vacib sahədir.

Modelin verilənlər üzərində parametrlərini tənzimləyərək öyrənmə prosesi. Böyük modellər üçün çox baha başa gəlir.

Modelin mətni oxuduğu kiçik parça: söz, söz hissəsi və ya durğu işarəsi. Limitlər və qiymət çox vaxt tokenlə ölçülür.

Modeli öyrətmək və ya sınamaq üçün toplanmış nümunələr toplusu: mətnlər, şəkillər, cədvəllər.

Verilənlərdən məna çıxarmaq üçün statistika, proqramlaşdırma və sahə biliyini birləşdirən fənn.